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기술동향 <기술동향: AI> SMARTDAC+ 페이퍼리스 레코더 및 데이터 로거용 설비/품질 예측 감지 도구 출시

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작성자 댓글 0건 조회 207회 작성일 22-06-09 11:20

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그림 1. SMARTDAC+용 설비/품질 예측 탐지 도구 



Yokogawa는 설비/품질 예측 감지 도구를 출시한다고 발표했다. OpreX™ Data Acquisition 제품군에 추가된 이 제품은 GX 시리즈, GP 시리즈 및 GM 시리즈 SMARTDAC+™ 페이퍼리스 레코더 및 데이터 로거용 설비 및 품질 이상 예측 감지 시스템을 구축하기 위한 AI 기반의 도구다. 이 소프트웨어를 사용하면 AI 전문가가 아닌 사용자도 제조 현장을 위한 자체 설비와 품질 이상 예측 탐지 시스템을 구축할 수 있다. 플랜트 및 기타 시설의 설비 결함 및 품질 저하를 조기에 식별하여 생산 효율성을 향상시키는 데 도움이 된다.



개발배경 

레코더 및 데이터 로거는 모든 산업 분야의 생산 및 개발 현장에서 전압, 전류, 온도, 유량, 압력 및 기타 변수에 대한 데이터를 수집, 표시 및 기록하는 데 사용된다. 이 분야의 선두기업인 Yokogawa는 플랜트 설비 및 제품 품질의 문제를 예측하고 원인을 분석 및 식별하는 데 도움이 되는 머신러닝과 같은 데이터 컨설팅 서비스 및 기술을 고객에게 제공하고 있다. 


최근 몇 년 동안 플랜트의 생산 효율성을 개선하기 위한 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있다. 그러나 AI를 적용하려면 데이터 사이언스와 같은 전문 분야에서 상당한 전문성이 필요하다. 이러한 요구를 해결하기 위해 Yokogawa는 업계에서 일반적으로 사용되는 레코더 및 데이터 로거를 위한 사용하기 쉬운 AI 기반 소프트웨어 애플리케이션인 설비/품질 예측 감지 도구를 개발했다. 이 도구를 사용하기 위해 전문 AI 전문 지식이나 컨설팅이 필요하지 않다.


특징

(1) 전문지식 없이도 기존의 기록 데이터를 기반으로 AI로 예측 탐지 모델 생성 

기계 학습, 알고리즘 등에 대한 지식이 있는 AI 전문가나 컨설턴트에 의존할 필요 없이 과거 데이터를 소프트웨어로 불러와 정상 또는 비정상으로 플래그 지정한 후 예측 탐지 모델을 생성할 수 있다. 뿐만 아니라 Yokogawa 또는 타사 제품을 통해 기록된 데이터를 사용할 수 있으며, 사전에 시뮬레이션을 실행하여 AI가 어떻게 데이터를 액세스하는지 확인할 수 있다. 


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그림 2. 예측 탐지 모델을 사용한 시뮬레이션 


(2) 예측 검출 모델을 사용하여 설비 및 품질 예측 검출 시스템을 쉽게 구축 

이 소프트웨어를 사용하면 생성된 예측 탐지 모델을 현장의 SMARTDAC+로 불러와 설비 및 품질 이상 예측 탐지 시스템을 구축할 수 있다. 설비의 노후화 정도는 상태 지표를 통해 고장이 발생하기 전에 확인할 수 있다. 이러한 상태 지표를 통해 작업자는 설비의 유지 관리가 필요할 때 경보 알람이나 전자 메일을 통해 알 수 있으므로 생산 활동에 영향을 줄 수 있는 예기치 않은 고장의 가능성을 최소화할 수 있다. 


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그림 3. 설비 상태 지표의 변화를 모니터링하여 초기 단계에서 문제 감지




(3) 클라우드 및 오프라인 버전에서 모두 사용 가능 (*클라우드 버전은 유럽, 미국, 영국, 캐나다, 일본에서만 사용 가능)

설비/품질 예측 탐지 도구는 클라우드 버전과 오프라인 버전에서 모두에서 사용할 수 있다. 설비 및 품질 이상 예측 탐지 시스템은 위 두가지 버전 중 하나를 사용하여 구축할 수 있다. 클라우드 버전은 더 쉽게 사용할 수 있으며 PC에 별도 설치가 필요하지 않다. 



Sample Applications

(1) 타이어 생산(가황) 시 온도 및 압력 관리

패킹 열화 등으로 인한 압력 누출은 타이어 고무에 열과 압력을 가하는데 사용되는 가황기의 문제다. 설비/품질 예측 감지 도구를 사용하여 가황기의 압력 판독값을 기반으로 생성된 상태 지표의 변화를 모니터링함으로써 패킹의 열화 징후를 조기에 감지할 수 있다. 


(2) 항공우주 및 자동차 부품의 열처리 관리

항공기 및 자동차 부품의 열처리에서 불량 버너 및 부적절한 밀봉과 같은 문제로 인해 용광로 가동 중단 및 제품 품질 저하가 발생할 수 있다. 설비/품질 예측 감지 도구를 사용하면 알람이 발생하기 전에 온도 문제의 징후를 감지할 수 있으므로 사용자는 제품 손실을 방지하고 유지 관리를 실행해야 할 시기를 예측할 수 있다.


(3) 식품 및 의약품의 살균 관리

식품 및 의약품은 멸균 후 진공상태로 밀봉되기 때문에 예기치 않은 설비 고장이 발생해 생산 라인이 중단되면 제품 손실이 발생할 수 있다. 설비/품질 예측 감지 도구를 사용하면 느슨해진 밸브 상태 및 패킹의 열화를 사전에 감지할 수 있으므로 사용자는 설비의 고장을 방지하고 제품의 손실을 줄일 수 있다.


주요 타겟 시장

- 철강, 전력, 화학, 펄프 및 제지, 식품, 의약품, 수처리 및 폐수 처리, 전자 제품과 같은 광범위한 산업의 생산 현장

- 가전, 자동차, 반도체, 신에너지 개발 부서, 대학 및 공공부문의 연구기관


애플리케이션 

생산 설비 및 제품 품질 저하의 측정 및 정량화


더 알아보기

터치스크린 페이퍼리스 레코더 GX10/GX20: www.yokogawa.com/ns/smartdacplus-ai/

AI 제품 솔루션: https://www.yokogawa.com/ai-products


About SMARTDAC+

SMARTDAC+는 스마트 데이터 수집 및 제어의 약자로 SMARTDAC+ 시스템에는 다양한 IO 모듈과 옵션이 포함되어 있다. GX 시리즈의 패널 마운트형 페이퍼리스 레코더, GP 시리즈의 휴대용 페이퍼리스 레코더, GM 시리즈의 데이터 수집 시스템 및 GA10 데이터 로깅 소프트웨어의 제품 라인업을 통해 SMARTDAC+는 제조 공정 모니터링 및 성능 평가를 광범위하게 지원한다.


About OpreX

OpreX는 Yokogawa의 산업 자동화(IA) 및 제어 사업을 위한 포괄적인 브랜드다. ‘OpreX’ 라는 브랜드 이름은 Yokogawa가 고객과 가치 공동 창출을 통해 육성하는 기술 및 솔루션의 우수성을 나타내며, Yokogawa의 IA 제품, 서비스 및 솔루션의 전체 범위를 포괄한다. OpreX 브랜드는 ‘OpreX Transformation, OpreX Control, OpreX Measurement, OpreX Execution 및 OpreX Lifecycle’ 총 다섯 가지다. SMARTDAC+ 데이터 수집 및 제어 시스템은 OpreX Measurement 카테고리의 OpreX Data Acquisition 제품군에 속한다. OpreX Measurement 카테고리에는 정밀한 측정, 데이터 수집 및 분석을 위한 현장 설비와 시스템이 있다.


Yokogawa

본 기사는 2022년  6월호에 게재되었습니다. 

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